#直線軸

線形スケールは、数値データをグラフ化するために使用されます。 X 軸または Y 軸のいずれかに配置できます。散布図タイプでは、これらの目盛のいずれかを X 軸に使用するように折れ線グラフが自動的に構成されます。名前が示すように、線形補間は、値が軸上のどこにあるかを決定するために使用されます。

#構成オプション

#直線軸固有のオプション

名前空間:options.scales[scaleId]

#すべてのデカルト軸に共通のオプション

名前空間:options.scales[scaleId]

#全軸共通オプション

名前空間:options.scales[scaleId]

#ティック設定

#線形軸固有のティック オプション

名前空間:options.scales[scaleId].ticks

#すべてのデカルト軸に共通の目盛オプション

名前空間:options.scales[scaleId].ticks

#すべての軸に共通の目盛オプション

名前空間:options.scales[scaleId].ticks

#刻み幅

設定されている場合、スケール ティックは次の倍数で列挙されます。stepSize、増分ごとに 1 ティックになります。設定されていない場合、ティックには Nice Number アルゴリズムを使用して自動的にラベルが付けられます。

この例では、目盛りを作成する y 軸を持つグラフを設定します。0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5。

let options = {
    scales: {
        y: {
            max: 5,
            min: 0,
            ticks: {
                stepSize: 0.5
            }
        }
    }
};

#グレース

値が次で終わる文字列の場合%、パーセンテージとして扱います。数値の場合は値として扱います。 値は最大データ値に加算され、最小データから減算されます。これにより、データ値が非常に大きいかのようにスケール範囲が拡張されます。

const config = {
  type: 'bar',
  data,
  options: {
    scales: {
      y: {
        type: 'linear',
        grace: '5%'
      }
    },
    plugins: {
      legend: false
    }
  }
};

const labels = Utils.months({count: 7});
const data = {
  labels: ['Positive', 'Negative'],
  datasets: [{
    data: [100, -50],
    backgroundColor: 'rgb(255, 99, 132)'
  }],
};

#内部データ形式

リニアスケールは内部的に数値データを使用します。